Новые технологии для распределения энергии: испытания разработок Россетей и Интер РАО

The Tribune публикует пресс-релиз Московского инновационного кластера; в программу Innovation Marathon: Energy of the Future поступило 530 заявок из 52 регионов. Для сетевых и промышленных энергетиков статус разработок пока ограничен дальнейшими испытаниями и потенциальным внедрением.

Энергетический узел

«Россети» проявили интерес к системе мегаваттного класса, подключённой к сети среднего напряжения. В заявленной схеме высоконагруженные потребители, системы хранения энергии и локальная генерация объединяются в единую линию постоянного тока. Разработчики заявляют два эффекта: более рациональное использование площади и снижение энергетических потерь.

Для аудита решения нужны рабочие параметры. В материале отсутствуют методика замеров, исходная схема для сравнения, результаты испытаний и данные о режимах работы узла. До проверки на объекте следует зафиксировать топологию подключения, условия нагрузки, порядок работы с накопителями и локальной генерацией, а также способ учета потерь. Иначе заявленное преимущество остается архитектурным предположением.

Контроль запасов топлива

Для «Интер РАО» выбран мобильный лазерный сканер, разработанный московской командой. Устройство создаёт трёхмерную модель площадки хранения и рассчитывает объём угля и других сыпучих материалов. По замыслу разработчика, инвентаризация может проводиться без остановки работы и без ручных замеров, а данные о запасах топлива поступать регулярно.

Практическая проверка здесь требует сопоставления с действующим учётом. Нужны сведения о погрешности, повторяемости результатов, условиях работы сканера, времени обхода площадки и порядке сверки с бухгалтерскими остатками. Без этих показателей нельзя определить, сократит ли устройство трудоёмкость инвентаризации или merely перенесёт её в другую технологическую форму.

Что проверять до внедрения

Всего в программу поступило 530 заявок из 52 регионов. Около двух третей решений представили московские компании. Среди поданных заявок 45,6% использовали искусственный интеллект, 18,8% машинное обучение, а экологические технологии, компьютерное зрение и Интернет вещей применялись примерно в 10–12% случаев. Эти доли характеризуют заявки, а не работающие системы.

Перед пилотом требуется зафиксировать три блока данных:

• измеримый эффект относительно действующей схемы;
• условия эксплуатации и методика приемки;
• сроки, стоимость, интеграция с корпотивными системами и ответственность за эксплуатацию.

В публикации нет данных о коммерческих условиях, графике внедрения, перечне объектов и влиянии решений на тарифы или расходы потребителей. Поэтому пересчитывать коммунальные платежи сейчас оснований нет. Технический итог: отобраны два решения с понятными рабочими контурами, но без опубликованных результатов испытаний, на основании которых можно принять решение о масштабировании.